云析车辆多维特征深度识别系统

系统介绍

基于当前国际最领先的深度学习技术，对城市车辆过车抓拍图像和视频，进行车辆视觉深度识别，准确识别超过7000款车辆品牌、子品牌、年款，同时识别车辆上年检标个数、驾驶窗内部细节、前排司乘人员情况、系安全带检测、是否有天窗等车辆特征。

系统采用深度学习的车辆模型分析技术，对车辆提取多达4000维度的细微特征，并能够基于多维度车辆特征信息以及过车位置、过车时间等信息对车辆行驶规律、轨迹特征等进行大数据分析，应用于交通执法、智能交通、缉查布控、大数据分析等领域。

系统功能

车辆牌照识别

　　车辆牌照识别：普通蓝牌、普通黄牌(单层)、双层黄牌、新式军车车牌、新式武警车牌、使馆车牌、农用车牌新能源号牌等常见种类，整车识别率高：白天识别率≥99，夜间识别率≥98%。

车辆类型识别

　　可识别目前常见的近十种车辆类型，如：小客车、面包车、SUV、MPV、皮卡、货车、客车及其他自定义车辆类型等，识别率达到≥99%。

车辆品牌识别

　　可识别常见的近200种车辆品牌，如：奔驰、大众、宝马、莲花、萨博、名爵、菲亚特等，识别率达到≥99%。

车辆年款识别

　　可识别目前常见的近7000种车辆款式及子车型，如：大众捷达（X年款）、大众桑塔纳（X年款）、大众宝来（X年款）、帕萨特、POLO等，识别率达到≥95%。

车身颜色识别

　　可区分深浅色系车辆，并能够识别常见的十种车辆颜色类型。如：白、灰、紫、黑、黄、绿、蓝、红、橙、棕，识别率达到≥95%。

车辆外特征识别

　　可识别准确区分车、人、自行车等目标，自动区分识别车头及车尾图像特征，可提取识别的车辆特征包括：车灯、车脸、后视镜、遮光板、车窗玻璃、天窗、行李架、实习标志及其他车身粘贴物等。

车内特征识别

　　可识别车辆挡风玻璃上的年检标志、环保标志，车内挂件、纸抽、车宠，驾驶员及副驾驶员头像、是否系安全带、打手机等复杂图像特征。

司乘人员人脸识别

　　可对车内前排司乘人员面部进行定位和识别。包括人脸定位、人脸关键点检测、人脸识别、人脸验证。

技术特点

1、采用业内独创的虚拟号牌技术，对无牌车进行标签化管理，可对无牌车肇事逃逸、无牌车交通违法等案件侦破和违法取证提供有效的管理手段。

2、对治安卡口、电子警察、泛卡口等复杂图像及车态高效识别。

3、自动提取识别车头、车尾图像特征，弱光以及遮挡车辆，无牌车，污损号牌车辆仍可有效识别。

4、独创性的车辆360度任意视角车辆品牌年款识别技术， 监控图像下依然可以识别。